KI im Gesundheitswesen
Der Aufstieg der generativen künstlichen Intelligenz (KI) und des maschinellen Lernens hat alle betroffen. Es ist daher nicht verwunderlich, dass die Gesundheitsbranche zum Nutzen von Anbietern, Patienten und Versicherern mittlerweile erheblich von diesen Technologien beeinflusst wird.
Mit der Verbreitung der KI-Tools können Gesundheitsdienstleister, Patienten und Versicherer von Effizienz und verbesserten Patientenergebnissen profitieren. Es sei jedoch daran erinnert, dass Einzelpersonen und Unternehmen bei der Einführung innovativer Instrumente im Gesundheitswesen einige Risiken berücksichtigen sollten.
Was muss man heute über die Interaktion zwischen KI und medizinischen Einrichtungen wissen? Lesen Sie weiter, um es herauszufinden.
Entwicklung und Umsetzung von KI in der Medizin
Im Jahr 2023 überraschte, forderte und inspirierte generative KI die Gesundheitsbranche. Zahlreiche Tools wurden getestet und gestartet. Insbesondere ist Google aktiv an der Entwicklung und Testen von Technologien beteiligt, die auf KI für Medizin basieren, wodurch Gesundheitsorganisationen mithilfe generativer KI Lösungen erstellen können. Dies sollte wiederum die alltägliche Arbeit von Mitarbeitern und Betreuern im Gesundheitswesen erleichtern.
Es gibt 2 Tools von Google im Fokus:
- MedLM, eine Familie von Basismodellen, die genau auf Szenarien für den Einsatz in der Gesundheitsbranche abgestimmt sind
- Vertex AI Search für Gesundheitswesen, das bei der Suche nach den gewünschten Informationen helfen soll
Für beide Tools bietet der Riese Google Cloud-Kunden die besten Forschungsergebnisse.
In naher Zukunft werden Technologien, die auf KI für das Gesundheitswesen basieren, von Experimenten und Tests auf echte Nutzungsszenarien wechseln. Dies wirkt sich insbesondere auf die folgenden Bereiche aus:
- alltägliche Verwaltungsbelastung reduzieren
- Ärzten helfen, leicht Informationen zu finden
- Agenten von medizinischen Callzentren Recherche erleichtern
- Medizinunternehmen helfen, effizienter zu arbeiten
Hier ist, was heute bereits im Gesundheitswesen beobachtet werden kann.
Erbringung medizinischer Dienstleistungen
Der Einsatz von KI im Gesundheitswesen gewinnt weiter an Bedeutung, wobei Untersuchungen ihre Wirksamkeit in drei Bereichen belegen:
- Diagnose bestimmter chronischer Krankheiten
- Steigerung der Personaleffizienz
- Verbesserung der Qualität der medizinischen Versorgung bei gleichzeitiger Optimierung der Ressourcen
Künstliche Intelligenz wird bereits seit einiger Zeit im Gesundheitswesen zur Diagnose von Patienten sowie zur Erforschung und Entwicklung von Arzneimitteln eingesetzt. KI und maschinelles Lernen können heute auch nützlich sein, um die Kommunikation zwischen Arzt und Patient und die Transkription medizinischer Dokumente zu verbessern.
Problem:
Obwohl KI ihre Genauigkeit bei der Diagnose von Erkrankungen oder der Empfehlung von Behandlungsprotokollen unter Beweis gestellt hat, gaben fast 60 % der Patienten an, dass sie sich nicht wohl fühlen würden, wenn ihr Gesundheitsdienstleister sich bei der Diagnose oder der Empfehlung von Behandlungen auf KI verlassen würde.
Für 57 % der Verbraucher im Gesundheitswesen war die Sorge, dass KI die Beziehungen zwischen Patienten und Institutionen verschlechtern könnte, ein wichtiger Faktor. Nur 38 % gaben an, dass sie glauben, dass KI zu verbesserten Gesundheitsergebnissen führen wird.
Schnelle Behandlung von Gesundheitsdaten
Der Fortschritt, den die KI der Medizin verleiht, ist häufig mit der Fähigkeit ihrer Tools verbunden, die riesigen Datenmengen schnell und klar zu verarbeiten. Dies ermöglicht Ärzten, die Vorgeschichte der Krankheit zu verfolgen und schnell die korrekte Diagnose zu stellen. Darüber hinaus hilft KI, die richtige Behandlung in wenigen Minuten zu verschreiben, ohne dass eine Menge medizinischer Literatur untersucht werden muss.
Der Einsatz von KI-Assistenten und Chatbots kann auch das Patientenerlebnis verbessern, indem die Tools dabei helfen, verfügbare Ärzte zu finden, Termine zu vereinbaren und sogar einige Patientenfragen zu beantworten.
Problem:
Der Austausch privater Daten zur medizinischen Versorgung zum Zweck der Ausbildung und Verwendung von Tools mit KI ist ein weiteres ernstes Problem. Das Training von KI-Algorithmen erfordert Zugriff auf riesige Datenbanken, während die Verwendung von Tools das Risiko solcher Daten erzeugt. Zunächst einmal, weil das Tool vertrauliche Informationen speichert und verwendet. Darüber hinaus können medizinische Einrichtungen Datenlecks ausgesetzt sein.
KI für Gesundheitswesen in der Zukunft
Im Jahr 2024 werden Experimente mit generativer KI für Anwendungsfälle fortgesetzt, die mehr Tests und Entwicklung erfordern. Zum Beispiel die Assimilation von Informationen aus verschiedenen Quellen wie medizinischen Bildern, klinischen Text- und Sprachberichten. Letztendlich werden die Technologien mit KI und maschinellem Lernen zu einem neuen Verständnis der Medizin und des Gesundheitswesens führen.
In allen Bereichen der Medizin werden erwartet:
- kurzfristige Optimierung
- langfristige Transformation
- tiefes Lernen
Die ersten Schritte, die medizinische Institutionen unternehmen werden, um die kurzfristige Belastung durch Papierkram zu beseitigen, werden eine Rolle für das allgemeine Verständnis der generativen künstlichen Intelligenz und der besten Praktiken im Gesundheitswesen spielen.
Dies wirkt sich auf die großen Veränderungen aus, die wir im nächsten Jahrzehnt sehen werden. Mit anderen Worten, radikale Veränderungen kommen nicht spontan, sie werden allmählich gebaut. Und der erste Beitrag zur Entwicklung dieser Technologien wurde bereits geleistet.